Transformation : DevOps et Cloud

Réduction du Time to market, nouveaux usages et amélioration de la qualité, sont aujourd'hui les enjeux de premier ordre pour toute DSI

Il n'est en effet plus acceptable aujourd'hui de patienter 6 mois pour qu'un développement soit déployé en production.
Les nouveaux usages nécessitent de nouveaux outils pour exploiter une masse d'information produite sans cesse croissante.
Les interruptions de service et le manque de performance sont immédiatement sanctionnés par les clients.

 

Plusieurs approches se sont imposées (DevOps, Cloud, Big-Data), pour répondre à ces nouvelles problématiques, et ont démontré leur efficacité... mais aussi leurs limitations...

Elles se sont déclinées en une pléthore de concepts et d'outils mais n'ont malheureusement conduit à aucune solution miracle :

• La mise en œuvre de l'approche DevOps se heurte classiquement à un mur organisationnel.
• Les règles d'exploitation et d'usage des plate-formes Cloud IaaS et PaaS pose le risque de contraintes métier rapidement sanctionnées par une perte d'adhésion ou même un rejet métier.
• Le potentiel réel des technologies big-data est trop sous-exploité.

 

 

Les vrais enjeux : organisation et usages

 

La difficulté de mise en oeuvre des chantiers Cloud et DevOps est beaucoup plus une affaire de méthodologie, d'organisation et d'usages que d'outils. Ces dernières années ont vu une prise de maturité importante des technologies Cloud, DevOps et Big Data avec l'émergence de bonnes pratiques et de standards de fait au niveau API et outillage de référence pour les problématiques les plus techniques (couches IaaS, PaaS de première génération, Configuration Management, Continuous Integration, ecosystème Hadoop, etc.)

Cependant, beaucoup reste à faire concernant des problématiques majeures (architectures model driven vs configuration driven), Cloud Interoperablity / Brokering, test factory automation, security onboarding, etc.).

Sur l'ensemble de ces sujets, la problématique est beaucoup moins au niveau outil (l'intégration cohérente d'outils existants permet de répondre de manière satisfaisante au niveau technique) qu'au niveau usage et organisation.

ORNESS défend une approche globale DevOps / Cloud et un modèle organisationnel centré sur le design qui permet de construire des solutions globales au niveau SI tout en évitant les écueils organisationnels et fonctionnels. 

ORNESS, forte de son expérience et de son approche globale, vous accompagne dans vos projets (dédiés ou globaux) Cloud, DevOps et Big-Data en adaptant à vos spécificités une méthodologie claire et structurante basée sur les bonnes pratiques et l'analyse d'impact technique, fonctionnelle et organisationnelle.

   

 

 

Les domaines d'expertise ORNESS

 

1 Cloud IaaS et PaaS

  • Analyse stratégique et tactique
  • Architecture et Ingénierie IaaS et PaaS,
  • Déploiement
  • Migration vers le Cloud

 

            

 

 

 

2 L'approche DevOps

  • Analyse stratégique et tactique
  • Configuration Management
  • Infrastructure as a Service
  • Continuous Delivery

 

 

3 Modèles d'organisation, accompagnement à la transformation

  • Conseil méthodologie / organisation / gouvernance
  • Analyse d'impact Cloud / DevOps / Big Data
  • Stratégie de transformation / migration du SI
  • Programme de transformation du SI
  • Schéma directeur
  • Architectures transverses

 

                                     

 

 

4 Le Big-Data

  •   Analyse stratégique et tactique
  •   Big-Data adoption : identification d'applications "big-data"-isables présentant un potentiel de plus-value élevée.