Consultant(e) Big Data Elasticsearch

Nous recrutons un développeur "BIG" Data Elasticsearch Logstach Kibana ou Grafana pour rejoindre une équipe dediée de 5 data engineer au sein de notre client groupe bancaire, la mission se déroulera à Porte de charenton.

  

En tant que leader technique d’une nouvelle équipe, vous aurez pour mission principale d’assurer l’évolution de la stack ELK + Grafana, d’étudier et d’intégrer de nouvelles technologies (Kafka, composants hadoop…) afin de fournir des Dashboard Analytics de dernières générations pour différents métiers des équipes infrastructures (supervision, métrologie, production applicative..)

 

Etude – Vous travaillez directement avec les métiers client afin de comprendre leurs besoins en matière de traitement et visualisation de données (dashboard..). Vous testez continuellement les nouvelles versions et fonctionalité d'Elasticsearch ( indexation, collecte et agregation...)

Vous proposez et implémentez de nouvelles Briques par exemple pour des besoins de streaming d’évenement la brique Kafka à été intégré au sein de la plateforme

 

Core Plateforme – Vous étudiez les mécanismes internes d’Elasticsearch et implémentez de nouvelles fonctionnalités. Vous développez en Python des requêtes avancées d’indexation et traitement de volumes importants de données

Dévéloppement & évolution des diffrentes API REST existantes permettant la connexion entre la plateforme et différentes applications tierces de différentes services métiers équipes infrastructures.

Vous optimisez les performances en terme de latence 300 ms / Traitement 1To/Jour

 

Visualisation - Mise en œuvre des outils de dashboard de dernières générations (ergonomique, dynamique et web)

Développer des plugins d’interfacage entre la plateforme et les différents outils de visualisation : Kibana ou InfluxDB/Graphana en fonction des différents objectifs monitoring chronologique ou diagnostique

Améliorer l’expérience utilisateur et améliorer les IHM, Javascript, HTML5

  

Profil recherché -

 

Ce poste nécessite une parfaite connaissance de la programmation Python et de la pile ELK, une connaissance de grafana/InfluxDB serait très appréciable.

Candidature à Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.