Consultant(e) Monitoring Analytics DevOps

Lieu : Paris 9ème arrondissement

Vous rejoignez une équipe multidisciplinaire en charge de l’ingénierie des outils/utilitaires de production (monitoring infra/applicatif "APM", déploiement, scheduling...) en contexte DevOps et intervenez de la définition, à la mise en oeuvre et au support.

Dans le cadre de sa transformation, notre client a construit une plate-forme globale et digitale destinée à être un guichet unique pour la production et la consommation de ressources de calcul (compute) à la demande, d'outils d'analyse et divers utilitaires DevOps. Cela inclut le support et les livraisons de projet de la plate-forme elle-même ainsi que la mise en ligne de nouvelles offres dans la plate-forme.

Vous travaillez en équipe plus spécifiquement sur l'ingénierie des outils de monitoring de la plateforme.

Vos missions :

  • L'étude et la mise en oeuvre des outils de production (monitoring, déploiement, scheduling...)
  • L'amélioration de la disponibilité et la performance des environnements de production de la platerforme (des couches de présentation et d'application aux couches d'infrastructure) et des outils de production.
  • Vous contribuez à la planification et implémentation de nouvelles versions d'applications, des tests, et des changements de configuration
  • Contribuer à des projets techniques de moyenne et grande échelle dans le cadre de la contribution à l'architecture de la plateforme, de la mise à niveau et de la migration des systèmes d'applications vers la nouvelle plateforme.
  • Documenter et proposer de nouvelles solutions de gestion de performances, capacité.

Profil recherché -

Une première expérience parmi l'un de ces domaines serait très appréciée :

  • Monitoring temps réel data analytics (APM, infrastructures et processus monitoring..) : ITRS GENEOS, Projet de mis en œuvre de la Stack ELK Elastic Search/Logstach /Kibana et SPLUNK
  • Middleware : Apache Tomcat, Apache http, IIS,
  • Développement Shell et idéalement en Python (nouvelles fonctionnalités de traitement de données)
  • Linux Red Hat – (niveau admnistration)

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