Plusieurs approches se sont imposées (DevOps, Cloud, Big-Data) pour répondre à ces nouvelles problématiques et ont démontré leur efficacité… mais aussi leurs limitations…
Elles se sont déclinées en une pléthore d’outils mais n’ont malheureusement conduit à aucune solution miracle :
- La mise en œuvre de l’approche DevOps se heurte classiquement à un mur organisationnel.
- Les règles d’exploitation et d’usage des plate-formes Cloud IaaS et PaaS posent le risque de contraintes métier rapidement sanctionnées par une perte d’adhésion ou même un rejet métier.
- Le potentiel réel des technologies Big Data est trop sous-exploité.
Transformation : DevOps et Cloud
Les domaines d'expertise ORNESS
Stratégie/pilotage
Conseil méthodologie / organisation / gouvernance
Analyse d’impact Cloud / DevOps / Big Data
Stratégie de transformation / migration du SI
Programme de transformation du SI
Schéma directeur
Architectures transverses
Mise en oeuvre cloud
IaaS & PaaS, Conteneurisation/CaaS, Serverless
Déploiement, migration, solutions mixtes
Développement des APIs socles
Mise en oeuvre agilité / DevOps
Analyse stratégique et tactique
Définition des cibles et trajectoires
Agilité à l’échelle (Safe)
DevSecOps
Continuous Integration/Continuous Delivery
Continuous Testing
Les vrais enjeux
Organisation et usages
La difficulté de mise en oeuvre des chantiers Cloud et DevOps est beaucoup plus une affaire de méthodologie, d’organisation et d’usages que d’outils. Ces dernières années ont vu une prise de maturité importante des technologies Cloud, DevOps et Big Data avec l’émergence de bonnes pratiques et de standards de fait au niveau API et outillage de référence pour les problématiques les plus techniques (couches IaaS, PaaS de première génération, Configuration Management, Continuous Integration, ecosystème Hadoop, etc.)
Cependant, beaucoup reste à faire sur des problématiques majeures (architectures model driven vs configuration driven), Cloud Interoperability / Brokering, test factory automation, security onboarding, etc.).
Sur l’ensemble de ces sujets, la problématique est beaucoup moins au niveau outil (l’intégration cohérente d’outils existants permet de répondre de manière satisfaisante au niveau technique) qu’au niveau usage et organisation.
Orness défend une approche globale DevOps / Cloud et un modèle organisationnel centré sur le design qui permet de construire des solutions globales au niveau SI tout en évitant les écueils organisationnels et fonctionnels.
Orness, forte de son expérience et de son approche globale, vous accompagne dans vos projets (dédiés ou globaux) Cloud, DevOps et Big-Data en adaptant à vos spécificités une méthodologie claire et structurante basée sur les bonnes pratiques et l’analyse d’impact technique, fonctionnelle et organisationnelle.
Réduction du Time to market, nouveaux usages et amélioration de la qualité, sont aujourd'hui les enjeux de premier ordre pour toute DSI